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  小型挖掘机故障诊断的发展趋势

  尽管目前小型挖掘机的故障诊断系统发展日趋完善和可靠,但仍存在着不足。主要体现在:建立的知识库庞大,但知识的层次结构较为简单;主要针对某一具体的故障问题进行具体分析,尤其对于解决复杂问题的能力存在局限性;其故障诊断的应用范围受限,对参数的依赖性导致深浅知识结合能力差及自动获取知识能力差;由于当前数据采集的小型挖掘机状态信息主要是小型挖掘机工作状态的控制信号,受传感器数量影响,其故障诊断能力受到限制。为克服这些不足,未来小型挖掘机故障诊断系统发展可以从如下四点着手:
小型挖掘机故障诊断的发展趋势
  (1)多种智能诊断方法的结合。相比于其他诊断方法,其自身都有优点和不足[16]。将不同的智能诊断方法结合应用,可以有效的综合提高诊断系统的性能,是智能诊断技术未来发展的方向。

  (2)理论知识联系实际诊断经验知识。理论知识和实践诊断经验知识共同建立知识库,使知识深浅结合的同时具有标准的知识结构,可以运用适当的推理机制,模拟人类故障维修专家的思考方式。从而控制和组织知识库中的知识,指导小型挖掘机诊断用户对故障快速定位和提供维修建议。
小型挖掘机故障诊断的发展趋势
  (3)知识表示方法互相组合。应用多种知识表示方法互相组合的方式对知识进行表示,可以有效避免知识表示形式单一的缺陷和局限性。由不同的知识表示方法组合使诊断系统中知识表达清晰和完善,也是小型挖掘机故障诊断发展的必然趋势。组合后的应用主要在于需解决不同的知识表示之间存在着故障知识表达、传递及转换的难题。

  (4)网络通信技术与智能诊断技术相结合。使用网络通信技术可以构造具有互动性、自主性及感知性的诊断形式,如人机对话、人工智能、传感技术等。将小型挖掘机故障诊断过程变得由繁入简,由黑箱转换为直接参与的可视化操作。

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